语音 AI 合成这个选题我们已经写过一篇了，对比来对比去，还是微软家的晓晓说话好听。
而正因为微软这个效果好，所以每当看到有人基于微软 TTS 搞出来的软件，我都会上手把玩一下，像 GitHub 开源的这个 edge-TTS-record，是把 Edge 浏览器里大声朗读的接口封装了过来，然后通过内录实现生成语音文件的功能。
像吾爱破解论坛上经常出现的这种易语言的写的工具，封装的则是微软语音合成 Demo 的接口，把在线生成的音频缓存给提取了出来，从而实现保存语音文件到本地的效果。
两种都是通过封装在线接口实现的白嫖，可我总觉得这些微软语音合成二次封装的工具都有一个问题——即找不到适用场景。
诚然，如果你是个不想真人念稿的视频制作者，或者有这样那样工作上的用途，这些工具已经能一定程度上的满足需求。
但对于更多的人来说，比如我，除了尝鲜和水一篇文章外，别无他用，真不如 @ag2s20150909 大佬开源的那个安卓上的 TTS 目标明确，搭配阅读器来在线听小说。
用过 TTS 听小说的小伙伴应该知道，比起传统的像朗读女那种老式语音朗读软件，或比起其他大厂的语音合成工具，效果简直是降维打击。
那电脑上或 iOS 上想用微软语音合成听书，又该怎么办呢？我研究了两天有了些心得，特来分享给大家。
微软语音听书
说起电脑上听书，我第一时间想到的就是用 Edge 浏览器的大声朗读，事实上也确实可以听，在线小说站单章就能听，本地的 txt 文件用 Edge 打开后也能听。
但问题在于前者需要我们听完一章后手动切换下一章，后者虽能整本打开，但又因为文本体积太大而导致大声朗读罢工。
直到我在吾爱破解上看到了 @xljxlj 制作的「微软语音听书」。
原理前面也提到了，就是利用 Demo 的接口在线把文字生成语音，可又因为微软 TTS 是没有提前缓存操作的。
所以微软语音听书这里加了个预加载的功能，即生成第一段语音后，会连续生成后几段的语音，以便我们能安心的连续听书。
第一次打开软件，我们要去右下角找到「打开文件」并导入本地的 txt 文件:
如果你和我一样导入的是 400 多万字近 10 MB 大小的《雪中悍刀行》，那导入过程略慢，因为它会把小说按章节切割：
切割后的文本会在软件同目录下所生成的「data」文件夹内。
此时我们要做的就是去右上角选择语音和风格，比如晓晓的撒娇风格。
然后，微软语音听书就开始干活了，注意，这里的缓存单位是段。
具体的语音文件能在软件同目录下「temp」临时缓存文件内找到。
我们只要选择「开始」，就可以听缓存好的小说了。
要说有啥注意的，微软语音听书这个工具默认的缓存上限只有 30 段，听了 1 段就会删掉 1 段的缓存。
如果需要提高这个缓存上限，可以用文本打开「config.ini」配置文件，把缓存数改高。
至于听到一半有事不听了，放心关闭软件，这个微软语音听书可以自动记录听到了哪里，但美中不足的是，每次关闭都会清干净当前音频缓存，需要再次加载。
电脑上的在线听书方案，大体上就是利用 Edge 的大声朗读听在线小说，用微软语音听书这个工具听本地小说。
那 iOS 呢？实话实话，没找到最佳的方案，我用了 iOS 上的 Edge 浏览器访问在线小说网站，或用在线阅读器打开本地文件，再使用大声朗读，也试了 Stay 2 装了与之相关的脚本。
可无一例外，效果都很差，做不到连续听书的效果，剩下的思路只有 iOS 上用安卓虚拟机再安装使用 TTS，这种旁门左道的做法。
本想着放弃，但我用微软语音听书的时候，不是发现它是缓存了多个本地音频文件嘛。
这给了我曲线救国的新思路——在线听不了，咱本地生成后导到手机上听。
顺着这个曲线救国的新思路研究下去，我发现我们需要一个批量文字转语音的微软 TTS 工具。
上一节的「微软语音听书」虽然可以批量缓存音频到本地，但为了稳定性，人家只能一段一段的缓存，也就是说一整本小说缓存下来，那得上万个音频文件，明显不适合现在使用。
理论上说，我们也可以用 Aspeak 这个微软语音合成的命令行工具，搭配 FFmpeg 这个音视频处理的命令行工具，编写脚本实现批量处理。
但门槛高不说，这么折腾属实没必要，因为我去吾爱破解、GitHub 等网站扒拉了俩小时后，找到了支持批量转换工具，TTS-VUE。
安装好后，我见到了胜利的曙光，这个工具可以搞定批量转换。
但也有一些坑需要避，因为是一次性生成语音文件，而微软那边的白嫖接口又有字数限制，所以分割文本这事需要我们自己解决。
我找来了一年前碰到的「TXT 杀手」，你可以按章节分割，也可以按字数分割，保险起见我这里按 2000 字切割了《雪中悍刀行》（后测试可以更多）。
于是生成了 2000 多份的文件（这怨种小说字确实多）。
但用 TXT 杀手分割出来的文本是 ANSI 编码的，微软 TTS 只支持 UTF-8 编码，所以需要批量转换一下编码。
网上搜到的批量转编码工具大多是 VBS 脚本，从吾爱上找了个 19 年的小工具，选择「添加文件夹」，然后「转换」，两千多份文本就都转成了 UTF-8 格式了。
把转好的文本添加到 TTS-VUE 内，批量生成的语音文件就搞定了。
我试了 2000 多份文本直接往里拖，结果不出意外的崩溃了，2000 字的文本 10 个 10 个往里扔，不到 1 分钟就转换好了。
你说这算成功了嘛？
总结
我看了下 2000 字生成的每个音频文件在 7 分钟左右，这明显还不是一个完善的解决答案，但剩下的，无非就是调一下分割字数等参数，找找音频合成的工具了（格式工厂能搞定）。
但这两天没功夫折腾了，就当挖个坑，感兴趣的小伙伴可以顺着这个思路玩下去。
这篇写得长也杂，但我的目的是想更具体的为大家提供思路，工具嘛都是好工具，无论是在线预加载的「微软语音听书」，还是批量转换的「TTS-VUE」，亦或「TXT 杀手」和「编码转换器」。
有关项目的地址，和我自己存的蓝奏云链接就不往后台扔了，大家有需要自取吧。
微软语音听书 吾爱原帖：
www.52pojie.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=1676076
上面这个的蓝奏云：
wws.lanzouj.com/iPV9X0aik2wd
TTS-VUE（批量转换）GitHub：
github.com/LokerL/tts-vue
上面的蓝奏云：
wws.lanzouj.com/iUQru0aik3uh
TXT 杀手：
wws.lanzouj.com/ivjgy0aik4cf
TXT 编码转换器：
wws.lanzouj.com/i94p40aik5gf
安卓 TTS：
github.com/ag2s20150909/TTS
虽然这篇说成功也没那么成功，但当你碰到电脑听小说，文字转语音，TXT 文本处理的时候，别忘了这些我已经帮你踩过坑的工具，over。
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